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《翰墨戏韵》 20180320 黄格胜·家园(一)

2019-05-21 05:27 来源:百度知道

  《翰墨戏韵》 20180320 黄格胜·家园(一)

  百度回到防守端,詹姆斯又抢下了后场篮板,卡尔德隆强势超车偷袭到了前场,詹姆斯送出了纵观全场的妙传,卡尔德隆轻松上篮得手。在大交易之前,骑士队一度显得岌岌可危,好在球队总经理及时拨乱反正,送走了不安定份子小托马斯、克劳德,罗斯和韦德也被清理,这看似不近人情的举动却让骑士开始步入正轨。

尼克斯的坎特23分13篮板,比斯利22分7篮板,小哈达威12分3篮板,伯克14分6篮板。随后周琦也利用一次快攻机会完成灌篮,命中本场第一球,可惜他的三分球和补篮没有命中,半场结束,毒蛇队64-58依然领先6分。

  除了在进攻端不给力之外在防守端无论是防守哈德森还是防守郭艾伦他都顶不住这两人的冲击,一点不夸张的说有刘晓宇在场基本上就是北京的一个防守黑洞。最让广东头疼的小外援位置,回归的斯隆看起来靠谱了。

  再加上活塞队防守非常强悍,我们今晚不会好过。阿里扎终于命中了三分,火箭一波8比0反超了比分。

(上官正)

  朱彦西赛季报销,王骁辉也遭到伤病困扰,换句话说,这支北京男篮已经是半残了,可辽宁男篮差点被拖入五场大战。

  如此情况下,郭艾伦就被小黑屋了,球权都在赵继伟和哈德森手里,考虑到这是生死大战,球队也没有时间给郭艾伦调整了。北京时间3月24日,马刺核心阿德打出疯狂一战,他在率队加时险胜爵士一战,爆砍45分9篮板的华丽数据,刷新个人生涯常规赛单场最高纪录,引领马刺豪取6连胜,进一步稳固他们的西部前八席位。

  由此可见,方硕变得出色,不仅对北京男篮是好事,对中国篮球同样如此。

  于是,自助者,天助之,你看,在逆转以后,对方不也有一脚射门打在横梁上吗?当你踢好以后,连运气都回来了。不过周琦随后发挥出了自己的身高优势,连续争抢前场篮板,可惜他的补篮也连续不中。

  2015年,在某嘻哈演唱会上,弗朗西斯卷入一场群殴,脖子上的金链子被人拽走。

  百度此役周琦首发出场,两分球6投3中,三分球3投0中,罚球1投1中,最终得到了7分8篮板2盖帽1抢断,但由于犯规过多,周琦末节后半段被球队雪藏,但毒蛇队最终还是115-104击败了传奇队。

  双方都六人得分上双,其中詹姆斯拿到35分17次助攻7个篮板,希尔22分,卡尔德隆14分,格林15分,乐福23分12个篮板,史密斯10分。外线防守质量的下降,导致了本赛季新疆男篮的丢分增多。

  百度 百度 百度

  《翰墨戏韵》 20180320 黄格胜·家园(一)

 
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两个孩子都考了90分 他们的区别大得惊人
2019-05-21 15:43:04杭州网

我们真的了解孩子吗?

每一个孩子都是独特的,但是我们能针对他们进行真正个性化、差异化的教学吗?

在数学考试中,两个同样得了90分的考生,他们的能力完全一样吗?

老师布置作业:完成第一题到第十题。可真的是所有学生都有必要完成这10道题吗?

日前,记者参加了一场由学海智通云承办的“基于数据分析的初中生自适应学习应用研究”全国教育技术研究规划课题开题会,浙江大学教育学院学术委员会主任、数字化学习研究所所长、教育技术学博导张剑平教授,与在场的20多所学校老师面对面交流时,提出了这样的观点:在互联网时代,老师们的教学不仅要凭经验,更要充分利用学习行为数据的科学分析。

“不得不承认,对于学生,我们知道得太少。”这是卡耐基·梅隆大学教育学院的一句经典的口号,同时也是美国十大教育类年会关注度最高的议题。类似的思考在我们国家的教育领域同样存在。

张剑平教授认为,人工智能+大数据正在部分领域赶超人类,像语音识别技术的应用已越来越普及,中文的语音识别准确率已达到97%。但现代信息技术对于教育教学变革的促进和影响,无论在中国还是美国,都还是在起步阶段,有效利用大数据促进个性化学习的研究与应用,尚有待于研究人员、技术人员和一线教师的共同努力。

比如根据传统的教学模式,我们会认为,成绩相同的学生,能力大体相仿。但如果借用大数据的分析手段,学生的差异性就会清晰展现。如果对同为两个90分的考生进行分析,我们会发现,第一个学生也许更多的是依靠出色的逻辑思维,而另一名同学是依靠出色的记忆力,两个人孩子的能力完全不一样。

基于大数据的学习分析,可以让教育教学真正面对每一个独立的个体,大数据能够让我们更全面地看待学生的发展,发现以往考试成绩所反映不了的深层次问题。老师能对这一情况及时掌握,通过新技术来帮助我们对每一个学生的个性和特点都有了充分的了解,就会有针对性地布置作业,帮助学生弥补能力上的不足,进而实现那个孔子时代就提出来绵延2000多年的梦想——因材施教。

在教学实践中,老师们应该尽可能地用大数据来读懂每一个孩子。

以国际上著名的"Knewton"适应性教学平台为例,该平台上的教学资源能够适应每个学生的个性化差异,可以根据学生的学习表现,判断当前的题目的难度是否过大,是否太容易,还是刚刚好。基于判断实时地改变题目的难度。学生可以按照自己的节奏来控制学习进度,而不会受到周围其他学生的行为影响。然后,系统会给教师一个反馈,告知哪个学生在哪个方面有困难,同时给出全班学生的整体分析数据。如A同学做对了第二题,系统马上可以告诉他,他可以跳过第四题和第八题,这是因为,二、四、八三道题目在考查同样的知识点,如果都做则是简单重复。如果B同学做错了第三题,那么系统就会提示他强化式练习第六题和第九题,这是因为基于大数据的分析,第三题做错的同学很有可能在第六题和第九题也出现错误。而有针对性地反复训练,是十分必要的。

现代信息技术解放了一些具有创新精神的老师,使他们节省了大量重复的劳动而将精力集中在教师的核心任务,这就是技术解放力量。从这个意义上说,再好的技术都不能取代老师,而只是对教育和教师角色进行了重新定义。

在互联网时代,信息技术可以将知识汇聚与个性化推荐结合,通过对学习资源的深度整合,知识导航,推荐引擎,个性评价等更具专业性的深层服务,优化传统教学模式,让课堂减少灌输,增加互动,这无疑是教育的一大进步。传统的课堂也因此将实现功能上的转变,成为交流学习成果和释疑解惑的场所,通过线上线下相结合的混合型模式,实现线上线下一体化(O2O)的个性化学习。

来源:钱江晚报    作者:记者 王慧华    编辑:陈笛    

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